개인정보보호, 소프트웨어 정책
■ 오픈소스 주도, 너무 다양한 오픈소스로 인한 선택의 어려움
■ 시스템 구축이 주요 업무이므로 애플리케이션 아키텍처를 논하기 어렵고 주로 인프라 아키텍처를 논하며 기술적 난이도가 매우 높음
■ 오픈소스의 기능적 측면만 고려하여 도입 시 실패
■ 노하우 보유 및 경험 여부에 따라 성공과 실패가 결정
■ 시행착오를 줄이면서 빠르게 개발할 수 있는 환경을 위한 가이드 요구
■ 분석과 인사이트에 얽매여 실질적인 액션 플랜을 수립할 수 없는 문제
■ 데이터 수집, 분석, 시각화 순의 데이터 처리를 이해하지 못함
ㅇ 목 적
중소기업이 실무에 직접 적용할 수 있는 수준의 빅 데이터 기반 참조 SW 아키텍처를 개발하여 배포
ㅇ 참조모델에 들어갈 내용
- 빅 데이터 개념
- 데이터 수집
- 데이터 분석 및 처리
- 데이터 스토어
- 모니터링
출처 : NIPA 소프트웨어공학센터
붙임자료