개인정보보호, 소프트웨어 정책
빅데이터의 의미는 무엇인가? 비록 합의 된 정의는 없지만, 용어는 종종 3Vs—대량, 속도, 다양성 등으로 특징지어진다. 시간이 지남에 따라 진실성과 변동성 등 더 많은 V가 추가되었다. 빅데이터는 특정 목적을 위해 수집된 통계자료와 달리 기업 및 행정시스템, 소셜네트워크, 사물인터넷 등에서 발견되는 부산물로 구성된다. 토론을 구조화하기 위해, 이 논문은 거시경제와 재정 통계와 관련된 빅데이터 분류를 제시한다.
빅데이터의 잠재력은 무엇인가? 빅데이터는 거시경제와 금융 통계에 이익을 줄 수 있으며, 궁극적으로 다음과 같은 세 가지 특성을 통해 정책을 수립할 수 있다.
1. 새로운 질문에 답하고 새로운 지표를 만들어냄
2. 공식 통계의 가용성에 있어 시간을 지연시킴으로써 기존 지표의 적시성 예측을 지원한다.
3. 공식 통계 제작의 혁신적 자료 출처로서
빅데이터에 어떤 문제가 발생하나? 데이터 품질 문제, 액세스에 대한 어려움, 새로운 필수 기술과 기술은 빅데이터의 주요 과제다. 그리고 빅데이터는 주로 통찰력, 상관관계, 동향 및 정서를 측정하는 반면, 국제적으로 합의 된 표준에 따라 상세한 국가별 시간 시리즈는 시간이 지남에 따라 국가의 경제성과와 정책을 측정하고 감시하는데 매우 중요하다.
통계적 의미: 나아가 국제통계협력은 빅데이터 당면과제를 극복하고 국가 및 국제 통계기관, 사용자 및 데이터 소유주 간의 지속적인 파트너십 구축의 핵심이다. 그 의미는 이해관계자들이 그들의 조직에서 필요한 기술과 기술을 구축해야 한다는 것을 포함한다. 국가 통계기관에 있어서 기회, 과제 및 잠재적 함축성이 특히 높다. 즉, 빅데이터를 새로운 데이터 소스로 통합하는 것은 전통적인 데이터 소스를 보완하거나 대체하는 것으로 방법론, 조직적 및 예산적 과제를 면제하지 않을 것이다.
붙임자료
빅데이터의 잠재적 과제 및 통계적 의미 2017. 9 (번역본)
Big Data Potential, Challenges, and Statistical Implications 2017. 9 (원문)