개인정보보호, 소프트웨어 정책
빅데이터 플랫폼 및 센터의 데이터 품질 관리체계 마련과 고품질의 데이터 생산을 지원하기 위한 품질관리 가이드를 공유합니다.
21개 빅데이터 플랫폼과 240개 센터를 대상으로 일관성 있는 품질관리를 위해 플랫폼 데이터 담당자와 참여기관/기업의 실무자가 참조토록 작성된 것입니다.
특히, 핸드북은 실무자의 활용 편의성을 고려하여 제작하였습니다.
제 1권
<목차>
Ⅰ.총론
1장 추진 배경 및 목적
2장 품질관리 가이드 구성 및 활용
Ⅱ. 데이터 관리체계
1장 개요
2장 데이터 품질관리체계
3장 데이터 연계관리체계
4장 데이터 정보보호 관리체계
제 2권
<목차>
Ⅲ.데이터 품질관리 기준
1장 개요
2장 데이터 품질관리 지표
3장 데이터 품질진단 기법
4장 성숙도 평가모델
Ⅳ.데이터 품질진단 방법
1장 개요
2장 품질진단 정의
3장 품질진단 수행
4장 진단결과 분석
5장 개선수행
6장 품질통제
제 3권
<목차>
Ⅴ.부록
부록1
1장 정량적 품질진단 규칙 예시
2장 데이터 품질관리 산출물 서식
부록2
1장 데이터 연계키
2장 연계표준사전
3장 소유권 및 이용약관 개선 정의서
핸드북
<목차>
Ⅰ.총론
Ⅱ. 데이터 품질관리 기준
Ⅲ.데이터 품질진단 방법
Ⅳ.부록
붙임자료