빅데이터의 데이터 분류체계

빅데이터의 데이터 분류체계

패싯(facet)은 주제 분야를 구성하는 주요 속성, 관점, 혹은 특성을 의미한다(Ranganathan 1967, 88), 기본 주제를 일련의 공통적인 특성에 따라 여러 개의 기본 범주로 구분할 때 이 범주들을 기본 패싯이라 한다. 기본 패싯은 하나의 개념체계를 세우는 것은 불가능하며(IFLA 2010, 17), 패싯의 선택은 주제 분야에 따라 달라질 수 있다.(ISO 25964-1 2011, 68) 따라서 기본 패싯은 각 분야에는 해당 분야의 특징이 있으며, 그 분야의 검색시스템 이용자에게 가장 유용한 방법으로 구분되어야 한다.(Lancaster 1972, 39)
패싯 분류체계는 특정 주제의 다양한 측면을 반영하기 때문에 주제를 효과적으로 표현할 수 있어 이용자들이 다양한 요소를 선택하여 검색 결과를 관심사에 맞게 조정할 수 있도록 한다. 이는 사용자에게 찾고자 하는 정보를 보다 원활하고 유용한 탐색을 가능하게 한다.

참고문헌
IFLA Working Group on the Functional Requirements for Subject Authority Records(FRAR). 2010. Functional Requirements for Subject Authority Data(FRSAD) A Conceptual Model. International Federation of Library Associations and Institutions(IFLA).
ISO 25964-1. 2011. Information and documentation- Thesauri and Interoperability with other vocabularies Part 1: Thesauri for information retrieval. Switzerland: ISO.
Lancaster, F. W. 1972. Vocabulary Controlled Vocabulary for Information Retrieval. Washington, D.C.: Information Resource Press.
Ranganathan, S. R.(1967). Prolegomena to library classification. 3rd ed. New York : Asia Publishing House.

데이터 분류체계는 데이터가 가지고 있는 특성을 반영할 수 있는 패싯 분류(Facet Classification)를 적용하여 데이터에 대한 패싯(Facet)으로 주제영역, 자료유형, 제공형식, 가격유형, 가공상태, 품질수준, 공간범위유형, 공간범위, 발생주기유형 등 9개의 패싯으로 정의하여 데이터 분류체계를 정의하였다.

데이터 분류체계의 패싯 정의

데이터의 주제영역 패싯

데이터의 주제영역은 데이터가 어떤 영역에서 어떤 활동으로 생성되었는가를 나타내는 역할을 한다. 이를 분류하기 위하여 인간의 생애 활동 관점에서 영역의 주체에 의해 나타나는 행위, 현상, 상태 등을 개념화하여 활동 기반의 데이터 주제영역 분류 개념을 확립함

데이터는 다양한 영역에서 다양한 형태로 생산되고 있다. 이를 인간의 생애 활동 관점에서 보면 여가활동, 지식활동,  생활활동, 산업활동, 생존활동 및 이들의 기반이 되는 제도, 자연 영역으로 구분할 수 있으며, 이들 영역의 주체에 의해 나타나는 행위, 현상, 상태 등을 개념화를 통하여 데이터의 주제영역 개념으로 적용하여 각 영역의 활동을 유형화하여 11개의 대분류, 30개의 중분류로 84개의 소분류로 세분화하여 주제영역을 분류함

데이터 분류체계의 주제영역 개념

데이터 분류체계의 주제영역 구성

인간의 생애 활동 영역

데이터의 주제영역 대분류

데이터의 주제영역 중분류

데이터의 주제영역 소분류

데이터 생산 주체의 활동을 개념화한 활동개념 주제영역 분류체계와 데이터 스토어 및 공공데이터, 통합데이터지도의 주제영역 분류체계를 비교하면 다음과 같은 관계를 가짐