개인정보보호, 소프트웨어 정책
빅데이터 분석에 필요한 데이터의 품질이 반드시 업무 처리를 하는 시스템의 데이터 품질 수준이어야만 하는가?
빅데이터는 대량의 데이터, 다양한 유형의 데이터를 기반으로 인공지능 등을 이용한 다양하고 고도화된 분석 기술을 사용하여 어떤 현상 및 상태에 대하여 통찰력을 발견하는데 목적을 두고 있다. 이러한 빅데이터의 특성을 고려한 빅데이터의 품질 수준을 평가하는 방안으로 “Good Enough” 관점에서 접근이 필요하다.
빅데이터의 데이터 품질 수준은 다음과 같은 사항을 고려하여 “Good Enough” 관점의 품질 수준으로 정의가 필요하다.
1. 데이터의 특성을 고려한 데이터 품질 : 데이터 유형 및 생산 주체에 따른 고려
2. 분석 기술의 특성을 고려한 데이터 품질 : 적은 오류 값은 스스로 무시하며 통찰력을 제시
3. 품질과 품질 개선비용의 합리적 수준 : 오류 없는 데이터를 생산하는 비용에 대한 고려
4. 빅데이터의 품질기준 필요 : 업무 데이터의 엄격한 품질 기준과 차별화된 빅데이터 품질 기준의 필요
