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데이터_SW

빅데이터 플랫폼 및 센터 데이터 품질관리 가이드

추진 배경 현재는 데이터 시대로 양질의 데이터 확보가 기업 뿐 아니라 국가 경쟁력을 좌우하고 있으며, 애플, 구글, 아마존 등 데이터 보유 기업들이 글로벌 시장을 선도하는 등 이미 주요 선진국은 데이터로 경제적 효과를 창출하는 데이터 경제로 산업 구조를 바꾸고 있다.…

머신 러닝을 위한 데이터 검증

검증 과정은 무엇이 잘못됐는지 직접 찾아내지 못하지만, 그 과정은 때때로 우리에게 모델의 안정성에 문제가 있다는 것을 보여줄 수 있다. 데이터는 머신 러닝의 근원입니다. 기계 학습 및 딥 러닝 모델이 아무리 강력하더라도, 나쁜 데이터로 우리가 원하는 것을…

빅데이터 분석에 필요한 데이터 크기

데이터 분석의 전통적인 학문은 통계학이다. 통계학은 모집단의 성질을 파악하기 위하여 표본을 가지고 분석하여 모집단의 모수를 추정 및 검증하는 분석 기법이다. 통계적 분석은 모집단 전체를 조사하는 비용에 비하여 적은 비용으로 효율적으로 결과를 얻을 수 있는 분석…

빅데이터 플랫폼 정보

과기정통부가 공공과 민간이 협업하여 활용도 높은 양질의 데이터를 생산·구축을 위하여 구축된 빅데이터 플랫폼 문화 빅데이터 플랫폼: https://www.bigdata-culture.kr 통신 빅데이터 플랫폼:…

SW사업 단계별발주가이드 2019.12

제목: (사례기반) SW사업 단계별발주가이드 발행: 2020년 1월 발행 o 주요내용 - (목적) 공공SW사업 추진시, 단계별 발주에 따르는 가이드라인 제공을 목적으로 선행사업(설계)단계와 후행사업(구축)단계에 대한 절차, 입/출력물, 고려사항 ,…

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